올바른 양치 습관을 길러주는 어린이용 음파칫솔 및 칫솔모 최대 33% 할인소닉케어 키즈 블루투스+칫솔모 2팩세트 구매 시 선착순 100명 ‘바이러스 예방템’ 증정 ㈜필립스코리아(대표 김동희, www.philips.co.kr)의 구강헬스케어 브랜드 ‘소닉케어(Sonicare)’가 새학기를 맞아 어린이용 음파칫솔 ‘소닉케어 키즈’ 기획전을 진행한다. 이번 행사는 새학기를 맞아 우리 아이에게 꼼꼼한 양치 습관을 길러주자는 의도로 기획되었으며, 치과전문의가 권장하는 양치 시간 2분을 준수할 수 있도록 돕는 소닉케어 키즈 제품을 3월 8일까지 전국 백화점 및 11번가, 롯데아이몰에서 할인 판매한다. ‘소닉케어 키즈’는 아이 혼자서도 양치 권장 시간인 2분을 준수하고 치아의 4분면을 꼼꼼히 닦는 안전한 양치습관을 길러준다. 미취학 아동의 소닉케어 키즈 및 일반 수동 칫솔 사용 효과 연구1에 따르면, 아동이 일반 수동 칫솔 사용 시 20%의 양치 시간 준수율을 보였으나 소닉케어 키즈 사용 시 약 3배 높은 67%의 양치 시간 준수율을 보인 것으로 나타났다. 또한 필립스 소닉케어 키즈 앱 데이터를 활용한 분석에 따르면, 소닉케어 키즈 앱을 사용한 아동의 약 90%가 권장
폐암, 유방암 등 15건의 임상시험 진행중정밀의료 기반 맞춤 치료, 신약개발 기대 고려대학교 정밀의료 기반 암 진단·치료법 개발 사업단(이하 'K-MASTER 사업단', 사업단장 고려대 안암병원 김열홍 교수)은 2020년 1월까지 총 5,603명의 암 환자를 등록하여 이중 5,294명의 유전체 Profiling을 수행하고, 5,003건의 유전체 분석결과 Report를 확보하였으며, 유전체 분석결과를 연계하여 비소세포폐암, 유방암, 위암, 침샘관암 등의 환자를 대상으로 15건의 임상시험을 진행중이라고 밝혔다. 유전체 분석을 위한 임상시험에는 전국 55개 병원이 참여하고 있으며, 각 병원에서 등록한 환자의 조직과 혈액 샘플은 K-MASTER 암패널 및 마크로젠의 Axen 액체생검 패널을 이용하여 Profiling을 수행하고, 유전체 분석 결과에 따라 환자에게 맞는 최적의 임상시험을 매칭하고 있다. 사업단의 암 유전체 분석은 2021년까지 총 1만명을 목표로 수행하게 되며, 분석 결과는 데이터베이스로 구축하여 국내 신약개발 및 정밀의료 연구 등에 활용할 수 있도록 공개할 방침이다. 유전체 Profiling을 수행한 5,294명 중 직결장암 환자가 24%로 가장 많
신경병증성 통증 및 R.E.D 캠페인 소개 및 신경병증성 통증 시각화한 ‘Pain is not an illusion’ 바디페인팅 퍼포먼스 성과 조명유튜브 및 서울 주요 지하철역 등 다양한 채널 통해 일상에서 시청 가능 한국화이자업존㈜(대표이사 이혜영)은 신경병증성 통증 인식 개선을 위한 ‘R.E.D 캠페인’의 일환으로 제작한 캠페인 영상을 공개했다. R.E.D(Recognize, Express, Diagnose) 캠페인은 환자의 삶의 질을 현저히 저하시키는 신경병증성 통증의 인식(Recognize), 표현(Express), 조기 진단(Diagnose) 및 치료의 중요성을 알리고, 통증의 만성화를 예방하기 위해 시작됐다. 한국화이자업존은 환자 및 일반인들이 신경병증성 통증에 대한 올바른 정보를 쉽게 얻을 수 있도록 지난 11월 R.E.D 캠페인 공식 홈페이지를(www.redcampaign.co.kr) 오픈했다. 또한, 눈에 보이지 않아 공감하기 어려운 통증에 대한 대중들의 이해를 높이기 위해 신경병증성 통증을 시각화한 ‘Pain is not an illusion(통증은 환상이 아니다)’ 바디페인팅 퍼포먼스, 질환 정보 교육자료 배포 등 다양한 활동을 이어가고
Glucagon/GIP/GLP-1 삼중 작용의 ‘first-in-class’ 신약 후보물질지방간-염증-섬유화 등 동시개선 효과…상반기 중 글로벌 2상 진입 한미약품의 NASH(비알코올성지방간염) 치료 혁신신약 후보물질인 LAPSTriple Agonist(HM15211)가 글로벌 시장의 판도를 주도할 게임 체인저로 주목받고 있다. 한미약품 관계자는 “지난 1월 미국에서 열린 JP모건 컨퍼런스에서 다수의 글로벌 제약기업 KOL(Key Opinion Leader)들이 LAPSTriple Agonist 연구결과에 대해 많은 관심을 표명했으며, 향후 개발 과정에 주목하고 있다”고 2월 11일 밝혔다. 한미약품은 이같이 주목받는 이유에 대해 LAPSTriple Agonist만이 갖고 있는 ‘다중 표적 치료에 따른 고무적인 효과’ 때문이라고 설명했다. LAPSTriple Agonist는 단일 타겟 경구 치료제의 한계를 극복할 수 있는 삼중(Glucagon/GIP/GLP-1) 작용제로, 한미약품의 독자 플랫폼 기술인 ‘랩스커버리’가 적용된 first-in-class 신약이다. LAPSTriple Agonist 구성 성분 중 하나인 글루카곤은 직접적으로 지방간을 줄이고 섬유
3차 우한 국민 이송 준비, 해외 여행 최소화 권고 등 신종 코로나바이러스 감염증 중앙사고수습본부는 부본부장(보건복지부 차관) 주재로 각 부처와 함께 ▲3차 우한 국민 이송 준비사항, ▲해외여행 최소화 권고 ▲의료기관·약국에 여행이력 제공 확대방안 등에 대해 논의하였다. 3차 이송 준비사항 중앙사고수습본부는 3차 우한 국민 이송계획에 대비한 사전 준비사항을 발표하였다. 2월 11일 저녁 인천공항에서 출발하여 2월 12일 오전 김포공항에 도착하는 임시항공편은, 우리 국민과 그 배우자 및 직계가족 중국인 170여 명 내외를 이송할 계획이다. 정확한 인원은 수요조사 결과를 확인 중이며, 중국 측의 출국 검역을 통과한 분들이 비행기에 탑승하게 된다. 이송 시에는 의사, 간호사, 검역관으로 구성된 의료팀을 포함한 외교부 신속대응팀을 투입하여 우한 국민과 그 가족들이 건강하게 귀국할 수 있도록 하고, 신종 코로나바이러스감염증이 유입되지 않도록 세심한 주의를 기울일 계획이다.. 아울러 우한 국민의 입소생활을 지원하기 위해서 방역관리, 현장소통, 의료심리지원 등을 위한 7개 부처 정부합동지원단을 구성하였고, 국방어학원이 위치한 경기도 이천 지역 주민의 애로 및 건의사항 청
깊은 잠이 면역력 유지시켜수면장애가 의심되면 수면다원검사를 통해 확인 해 봐야 일반적으로 수면은 1 ,2 ,3, 4, REM수면의 단계가 3~4차례 반복되면서 이루어진다. 이중 가장 중요한 수면이 3~4단계(깊은 수면)와 REM(꿈)수면 단계인데, 깊은 수면을 이루지 못하면 아무리 자도 늘 피곤한 상태가 된다. 만성적인 수면부족 상태가 이어지다 보면 자기 전 잠을 이루지 못할 것이라는 불안감에 긴장을 하게 되고 이로 인해 스트레스가 지속된다. 결국 이러한 스트레스로 인해 교감 신경이 활성화되고, 혈압도 함께 높아져 뇌졸중, 심근경색 등의 심혈관계 질환이 발생할 위험이 커지고 면역력도 저하된다. Nayyab Asif 박사의 연구에 따르면, “면역 조절제 사이토 카인, 수면 메커니즘, 수면-각성주기의 변화 및 면역반응 동안 수면을 조절하는 신경 전달 물질의 효과를 확인한 결과, 수면이 부족하면 정상적인 성인의 전반적인 면역 기능을 감소시킨다” 고 발표했다. 수면장애(불면증, 코골이, 수면무호흡증, 이갈이, 기면증, 하지불안증후군 등)를 가지고 있으면 3단계 수면으로 들어가기 어렵게 되고 그로인해 면역력이 떨어지게 된다. 따라서, 수면장애가 의심된다면 수면다원검사
연세대 보건대학원-AI 스타트업 ㈜투비코 연세대 보건대학원 지선하 교수팀과 인공지능(AI) 스타트업 투비코(대표 김호)가 협업해 인공지능 기반 분석 툴을 개발했다. 이번에 연구팀이 개발한 분석 툴은 특별히 설치할 필요가 없는 웹(https://yonsei.2bko.com/#) 기반 형식이다. (그림1) 분석 툴은 기본 통계 분석뿐만 아니라 머신러닝, 딥러닝 등의 AI 분석 기능을 탑재해 현재 프로토타입(prototype) 버전으로 연구자들에게 제공되고 있다. 해당 분석 툴은 연구자들이 활용하고 있는 프로그램의 취약점을 보완하고자 데이터 보안성과 분석 접근성을 높이는 데 중점을 뒀다. 특히 의료 데이터 분석 시, 공동 연구와 자료 이동 시 발생할 수 있는 데이터 관리상의 위험을 ‘블록체인 기술’로 보강했다. 이를 통해 데이터 위변조 위험을 방지했다. 분석 툴에는 인공지능 분석을 포함한 여러 분석기법을 내장시켰다. 이를 통해 통계 지식이 부족한 연구자나 학생들에게 인공지능 기반 분석에 대한 접근성을 획기적으로 높였다. 따라서 보건의료계 연구자들이 별도의 통계 프로그램을 학습하지 않아도 안전한 환경에서 통계 분석을 수행할 수 있게 했다. 지선하 교수는 “이 시스템
‘Evaluation of Transfer Learning with Deep Convolutional Neural Networks for Screening Osteoporosis in Dental Panoramic Radiographs’ 턱뼈 전체를 촬영하는 치과 기본 엑스레이인 파노라마 영상에 골밀도 검사결과 (T-Score)를 대입한 딥러닝 모델, 분별 정확도 약 86%, 침묵의 질환으로 불리우는 골다공증 질환 미인지 환자에게 골밀도 정밀검사 추천 등의 활동이 가능해 환자 인지율 상승 및 골다공증 진행 예방 측면으로 효과 기대 고려대학교 안산병원 치과 이기선 교수가 턱뼈 전체를 촬영하는 치과 기본 엑스레이인 파노라마 영상에 골밀도 검사결과인 T-Score를 대입하여 훈련한 딥러닝 모델이, 골다공증 환자 선별에 예측에 유용하다는 연구결과를 내놓았다. 골다공증은 가장 흔한 대사성 골질환으로 뼈의 밀도 감소에 따라 뼈의 강도가 약해져 쉽게 골절이 발생되는 전신 골격계 질환이며, 연령의 증가, 폐경, 무리한 다이어트 등과 같은 생활습관 또는 유전적 질환 등이 그 요인으로 알려져 있다. 그러나 해당 질환이 진행되는 동안 통증이나 별다른 증상이 없어 가벼운 충격에
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