● 바이탈케어 도입 이후 코드 블루, 장기 입원 비율 감소 및 의료진의 조기 개입 빈도 증가 의료 인공지능(AI) 기업 에이아이트릭스(AITRICS, 대표 김광준)는 자사의 환자 상태 악화 예측 AI 솔루션 AITRICS-VC(바이탈케어)가 병원 내 코드 블루(Code Blue) 발생률을 약 25% 감소시켰다는 임상 연구 논문[1]을 발표했다고 27일 밝혔다. 해당 논문은 의료정보학 분야 권위 있는 국제 학술지 JMIR Medical Informatics에 게재됐다. 이번 연구는 예수병원에서 수집된 총 30,785명의 입원 환자의 전자의무기록(EMR)을 활용해 바이탈케어 도입 전후 총 17개월 데이터를 비교 분석한 후향적 실사용 연구다. 연구에서는 코드 블루 발생률, 장기 입원 비율, 의료진 조기 개입 빈도 등을 주요 지표로 평가했다. 연구 결과, 바이탈케어 도입 이후 코드 블루와 같은 중대한 이벤트 발생률이 24.97% 감소했으며, 일반 병동에서 장기 입원 비율도 유의하게 감소(P<0.05)한 것으로 나타났다. 또한, 일반 병동에서의 의료진 조기 개입 빈도는 뚜렷하게 증가했으며, 바이탈케어 알고리즘 성능 역시 기존 점수 시스템 대비 우수한 것으로 확인

● 국가 ‘소버린 AI’ 구축 사업, 국내독자 기술로 글로벌 수준의 파운데이션 모델 개발 추진 ● 뷰노, 의료 특화 데이터 등 활용한 AI 기술로 임상 실증 및 글로벌 확산주도 의료 인공지능(AI) 기업뷰노(대표 이예하)는 업스테이지(대표 김성훈)가 주도하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 개발 컨소시엄에 헬스케어 분야 파트너사로 참여한다고5일 밝혔다. 해당 사업은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 주관하며, 국내 독자 기술로 글로벌 수준의 AI 파운데이션 모델을 개발해 사회고유의 가치와 의사결정 체계를 반영한 ‘소버린 AI’ 생태계의자립 기반을 마련하는 것을 목표로 한다. 업스테이지를 주축으로 한 이번 컨소시엄은 AI 기술 고도화는 물론, 산업적 확산과 실증까지 아우르는 각 분야대표 기업으로 구성되었으며, 뷰노는 의료 AI 대표 기업으로서핵심 역할을 수행하게 된다. 뷰노는 자체 보유하고 있는 의료AI 솔루션들을 바탕으로 독자적인 AI 파운데이션 모델의 확산에 적극적으로앞장설 계획이다. 이예하 뷰노대표는 “소버린 AI는 국가 시스템과 직결된 문제이고, 그중 의료는 국민 생명과 연결되기 때문에 자립 역량이 필수적”이라며, “뷰노는 의료 데이터를 바탕으로 독