건강보험심사평가원(원장 김승택, 이하 ‘심사평가원’)은 보건복지부(장관 박능후)와 공동으로 코로나19의 전 세계적 확산에 효과적으로 대응하기 위하여 익명화된 국내 코로나19 환자 데이터를 공개, 전 세계 권위 있는 학계 및 정부기관과 협력 연구를 진행한다.
대한민국의 우수한 보건의료시스템을 토대로 적극적 검사 및 확진자 관리를 통해 수집된 양질의 실제임상데이터를 코호트 데이터로 구축 후 데이터의 외부 반출 없이 근거를 공유한다.
원데이터는 기관 내 보유하여 개인정보 유출 없이 분석코드 시행을 통한 결과값(근거) 공유 방식으로 운영된다.
*자세한 사항은 웹사이트 참조: https://covid19data.hira.or.kr
이번 국제협력연구는 심사평가원이 보유한 전 국민 진료비 청구데이터를 근간으로, 각자 보유한 민간의료기관의 전자의무기록(EMR) 데이터와 외국의 임상데이터를 표준화하여 연구에 활용하게 되며, 감염병 관련 국내외 임상전문가와 데이터 사이언티스트들이 참여할 예정이다.
이번 국제 공조 연구 네트워크는 코로나19 감염이 진행되고 있는 상황에서 긴박하게 데이터를 수집·정제하여 전 세계 연구자에게 공공데이터의 형태로 최초 공개되는 사례로, 현 상태에서 수집 가능한 실제임상데이터를 활용한 다양한 분석을 통해 임상 현장에서 진료 시 의사결정에 도움을 주고, 의료자원의 적정 배분 등 정부의 정책결정을 지원하는 목적으로 활용하게 된다.
심사평가원 김승택 원장은 “최근 신종 감염병은 지역과 국경을 넘어 예측할 수 없는 형태로 확산되는 경향을 보이므로, 국제사회가 분산연구 네트워크를 통해 신속하게 대응할 수 있는 집단 지성을 발휘하는 것이 매우 중요하다”고 강조하였다.
특히 이 과정이 “4차 산업혁명의 시대에 앞선 빅데이터 분석 기술을 적용하여 보건의료 분야의 새로운 가치를 창출하고, 그 편익을 전체 인류가 누릴 수 있는 테스트베드가 되기를 기대한다”고 밝혔다.
♧코로나19 국제협력연구
(주관) 보건복지부, 건강보험심사평가원
(참가대상) 국내외 임상연구자 및 데이터 사이언티스트
(일정) 2020년 3월 27일(금) ~ 상황 종료 시
(연구 방법)
- 데이터 : 코로나19 검사 및 진료 청구명세서
- 분석 프로그램: SAS, R, Atlas(CDM* 분석툴)
* 공통데이터모델(Common Data Model, CDM): 각 기관 별 상이한 데이터 용어와 구조를 표준화한 데이터 모델
- 근거 공유 방식
(참여 연구자)분석코드 제출 → (심사평가원) 분석코드 수행 → 결과(통계)값 제공
- 웹사이트 : https://covid19data.hira.or.kr
