국립암센터(원장 양한광)는 오는 4월 29일(수) 오후 1시 30분부터 국가암예방검진동 8층 국제회의장에서 ‘의료 AI 혁신과 도전’을 주제로 제10차 암과학포럼을 개최한다.

최근 의료 AI는 단순한 영상 판독 보조를 넘어 유전체 데이터와 임상 정보를 통합 학습하는 멀티모달(Multimodal) AI와 가상 환자 모델을 통한 치료 반응 예측 기술로 진화하고 있다. 특히 거대언어 모델(LLM) 기반의 생성형 AI가 의료진의 업무 효율을 극대화하고 맞춤형 정밀 의료를 가속화하는 등 암 진료 전반의 패러다임을 근본적으로 변화시키는 핵심 동력으로 자리 잡고 있다.

이번 암과학포럼은 이러한 인공지능(AI) 기술의 급격한 발전에 따른 암 진단 및 치료환경의 변화를 조명하고 실제 의료 현장에서의 적용 가능성과 기술적·제도적 한계를 극복하기 위한 향후 발전 방향을 논의하기 위해 마련됐다.

포럼은 의료 AI의 최신 연구 동향과 임상 적용 사례를 공유하고, 기술 도입 과정에서의 신뢰성 검증, 데이터 표준화, 정책 및 제도 등 다양한 관점의 발표와 토론으로 구성된다.

‘의료 AI 인프라와 플랫폼 혁신’을 주제로 한 세션1에서는 ▲개인정보 이노베이션 존을 통한 보건의료 데이터 활용 혁신(국립암센터 국가암데이터센터 김현진) ▲의료 AI 임상실증 플랫폼(건양대학교병원 김종엽) ▲LLM기반 의료 AI Agent 플랫폼(서울대학교병원 이형철)에 관한 발표가 진행된다.

이어 ‘의료 AI의 현장 적용과 미래 전략’을 주제로 펼쳐지는 세션2에서는 ▲고령화시대-의료에서의 AI 역할과 실제 적용(세브란스병원 김광준) ▲스마트병원: DX to AX(삼성서울병원 차원철) ▲ICT 규제샌드박스 제도와 주요 사례(정보통신산업진흥원 최정락)에 대한 발표가 진행된다. 발표 후에는 연자 및 전문가들이 참여하는 패널토의를 통해 의료 AI 도입 가속화를 위한 실질적인 방안에 대해 열띤 토론을 이어갈 예정이다.

이건국 국립암센터 연구소장은 “의료 AI는 이제 암의 조기 진단부터 최적의 맞춤형 치료법 선택에 이르기까지 암 정복을 위한 필수적인 도구로 진화하고 있다”며, “이번 포럼이 단순한 기술 공유를 넘어 의료계, 연구계, 산업계가 결집하여 혁신적인 AI 솔루션이 실제 환자의 생존율 향상으로 이어지는 실질적인 협력의 장이 되기를 기대한다”고 밝혔다.

이번 포럼은 실시간 온라인 강의도 병행되며 기타 자세한 사항 및 사전등록에 대한 문의는 국립암센터 인재개발팀(edu@ncc.re.kr, 031-920-1952)으로 하면 된다.